Верзунов Сергей Николаевич – канд. техн. наук, доцент кафедры информационных и вычислительных технологий естественно-технического факультета КРСУ, в.н.с. Института машиноведения и автоматики НАН КР, тел.: +996-553 722030, e-mail: verzunov@hotmail.com
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ЧАСТИ УСТРОЙСТВА ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИНДУКТИВНЫХ КОМПОНЕНТОВ МАГНИТОМЕТРОВ
Описываются программные средства, предназначенные для управления устройством определения основного и побочных параметров катушек индукционных магнитометров, отличающихся тем, что они являются активными компонентами и определение их параметров стандартными LCR-метрами не представляется возможным ввиду того, что в них наводится значительная ЭДС индукции. Разработан метод, основанный на определении полного комплексного сопротивления индуктивного компонента магнитометра на различных частотах и подбор определяемых параметров исходя из наилучшего соответствия их наблюдаемым значениям с помощью генетического алгоритма. Программные средства, реализующие этот метод, разработаны на базе фреймворка Kivy и используют разработанную автором библиотеку-драйвер устройства сбора данных ЛКард Е502 для языка Python.
Keywords in Russian:генетический алгоритм; индуктивный компонент магнитометров; полное комплексное сопротивление; графический интерфейс пользователя; многомерная оптимизация; паразитная емкость; фазовый детектор; драйвер ЛКард; устройство сбора данных
МАГНИТОМЕТРЛЕРДИН ИНДУКЦИЯЛЫК КОМПОНЕНТТЕРИНИН ПАРАМЕТРЛЕРИН ӨЛЧӨӨ ҮЧҮН ШАЙМАНДЫН ПРОГРАММАЛЫК БӨЛҮГҮН ИШТЕП ЧЫГУУ
Макалада индукциялык магнитометр катушкаларынын негизги жана кошумча параметрлерин аныктоодо шайманды башкаруу үчүн арналган программалык каражаттар сүрөттөлгөн, алар активдүү компоненттер экендиги менен айырмаланат жана алардын параметрлерин стандарттык LCR өлчөгүчтөрү менен аныктоо мүмкүн эмес, анткени аларда олуттуу индукциялык ЭКК пайда болгон. Ар кандай жыштыктарда магнитометрдин индуктивдүү компонентинин жалпы комплекстүү каршылыгын аныктоого жана генетикалык алгоритмдин жардамы менен алардын байкалган маанилерине эң жакшы дал келгендиктин негизинде аныкталган параметрлерди тандоого негизделген ыкма иштелип чыккан. Бул ыкманы ишке ашырган программалык камсыздоо Kivy фреймворкунун негизинде иштелип чыккан жана автор тарабынан иштелип чыккан Python тили үчүн LCard E502 маалыматтарды топтоо шайманынын китепканасы колдонулган.
Keywords in Kyrgyz:генетикалык алгоритм; магнитометрлердин индуктивдүү компоненти; толук комплекстүү каршылык көрсөтүү; колдонуучунун графикалык интерфейси; көп өлчөмдүү оптимизация; мите сыйымдуулук; фаза детектору; LCard драйвери; маалыматтарды чогултуучу шайман
DEVELOPMENT OF THE SOFTWARE PART OF THE DEVICE FOR MEASURING THE PARAMETERS OF INDUCTIVE COMPONENTS OF MAGNETOMETERS
The paper describes software designed to control the device for determining the main and secondary parameters of the coils of induction magnetometers, which differ in that they are active components and the determination of their parameters by standard LCR meters is not possible due to the fact that a significant induction EMF is induced in them. In connection with this, a method was developed based on the determination of the total complex resistance of the inductive component of the magnetometer at various frequencies and the selection of the determined parameters based on the best correspondence to their observed values using a genetic algorithm. The software that implements this method is developed on the basis of the Kivy framework and uses the LCard E502 data acquisition device driver library for the Python language developed by the author.
Keywords in English:genetic algorithm; inductive component; inductive component of magnetometers; total impedance; graphical user interface; multivariate optimization; parasitic capacitance; phase detector; LCard driver; data acquisition device