Date portal
« Vestnik KRSU»

Рассматривается комплексное решение задач для автоматизированного сбора данных по потреблению энергоресурсов, состояния оборудования, эксплуатируемого на промышленном предприятии производства цинка с помощью внедрения системы PI System. Отмечены основные преимущества системы, позволяющие исключить ошибки «человеческого фактора» при сборе и обработке данных энергоэффективности предприятия. Ошибки анализа эффективности и состояния производства возникают при неправильной или несвоевременно переданной информации персоналом эксплуатации посредством устного или ручного сбора и ввода данных, что понижает надежность и достоверность полученной информации. PI System интегрирует при помощи средств КИПиА и АСУТП системы мониторинга динамического, статического оборудования и технологического процесса. Система мониторинга работает в реальном времени и оповещает технологический персонал об аварийно-предупредительных инцидентах и дает рекомендации в случае отклонений технологических параметров от регламента, тем самым повышая надежность и отказоустойчивость при эксплуатации оборудования. Формирует отчеты балансовой эффективности как отдельных энергоблоков, так и всего предприятия в целом.

сбор информации; визуализация; энергоносители; учёт; показания счетчиков; уровень надёжности; кривая Лоренца; параметр Джини

Энергия ресурстарын керектөө, PI системасын ишке киргизүү аркылуу цинк өндүрүү өнөр жайында иштетилүүчү жабдуулардын абалы жөнүндө маалыматтарды автоматташтырып чогултуу үчүн маселелерди комплекстүү чечүү каралат. Системанын негизги артыкчылыктары белгиленип, алар ишкананын энергетикалык натыйжалуулугу боюнча маалыматтарды чогултууда жана иштетүүдө «адам факторунун» каталарын жоюуга мүмкүндүк берет. Өндүрүштүн натыйжалуулугуна жана абалына талдоо жүргүзүүдө каталар маалымат туура эмес же оперативдүү персонал тарабынан маалыматтарды оозеки же кол менен чогултуу жана киргизүү жолу менен берилбеген учурда келип чыгат, бул алынган маалыматтын ишенимдүүлүгүн жана тактыгын төмөндөтөт. PI системасы Технологиялык процессти автоматташтырылган башкаруу системасынын жана контролдук-ченөөчү приборлор жана автоматика каражаттары аркылуу динамикалык, статикалык жабдууларга жана технологиялык процесске мониторинг жүргүзүү системасын интеграциялайт. Мониторинг жүргүзүү системасы реалдуу убакыт режиминде иштейт жана технололгиялык персоналга авариялык-эскертүүчү кырдаалдар жөнүндө кабарлайт жана технологиялык параметрлер регламенттен четтеген учурда сунуштарды берет, ошону менен жабдууларды эксплуатациялоодо ишенимдүүлүктү жана туруктуулукту жогорулатат. Айрым энергоблоктордун жана бүтүндөй ишкананын балансынын натыйжалуугу боюнча отчетторду түзөт.

маалымат чогултуу; визуалдаштыруу; энергия алып жүрүүчүлөр; бухгалтердик эсеп; эсептегич маалыматтар; ишенимдүүлүк деңгээли; Лоренц ийри сызыгы; Джини параметри

The article considers a complex solution of tasks for automated data collection on energy consumption, the condition of equipment operated at an industrial zinc production enterprise using the implementation of the PI System. The main advantages of the system are noted, which make it possible to exclude errors of the "human factor" when collecting and processing energy efficiency data of the enterprise. Errors in the analysis of efficiency and the state of production occur when incorrect or untimely information is transmitted by the operating personnel through oral or manual data collection and input, thereby reducing the reliability and reliability of the information received. PI System integrates monitoring systems for dynamic, static equipment and technological process using instrumentation and control systems. The monitoring system works in real time and notifies the technological personnel about emergency incidents and gives recommendations in case of deviations of technological parameters from the regulations, thereby increasing reliability and fault tolerance during operation of the equipment. Generates reports on the balance efficiency of both individual power units and the entire enterprise as a whole.

information collection; visualization; energy carriers; accounting; meter readings; reliability level; Lorentz curve; Gini parameter