Свердлик Леонид Григорьевич – канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр. лаборатории комплексных исследований геодинамических процессов в геофизических полях Федерального государственного бюджетного учреждения науки Научная станция Российской академии наук в г. Бишкеке, директор Высокогорной обсерватории физики атмосферных процессов Кыргызско-Российского Славянского университета им. Б.Н. Ельцина, Кыргызская Республика, тeл.: +996-505 754706, е-mail: l.sverdlik@mail.ru
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ПРЕДСЕЙСМИЧЕСКИХ АНОМАЛИЙ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ В НИЖНЕЙ АТМОСФЕРЕ
Представлены результаты анализа пространственно-временных изменений метеопараметров (температуры и скорости ветра) в верхней тропосфере и нижней стратосфере (UTLS), основанные на данных спутниковых измерений (глобальный реанализ MERRA-2) во время пяти крупнейших землетрясений, произошедших в Турции (магнитудой M=7.8 и M=7.5; 06 февраля 2023 г.), Китае (M=7.0; 22 января 2024 г.), Японии (M=7.5; 01 января 2024 г.) и на Тайване (M=7.4; 02 апреля 2024 г.). Для выявления и идентификации связанных с сейсмической активностью аномальных вариаций температуры использовался алгоритм, основанный на вычислении интегральных параметров аномальных вариаций (δT и δTC). В результате анализа спутниковых данных были обнаружены характерные для предсейсмических периодов аномальные изменения температуры. Аномальные зоны были сосредоточены вблизи эпицентров за 1−7 дней до рассматриваемых событий. Полученные результаты продемонстрировали эффективность используемого алгоритма выделения атмосферных эффектов землетрясений с магнитудами M≥7.0.
Keywords in Russian:землетрясение; спутниковые данные; температура; тропопауза; аномалия; DST-индекс; скорость ветра; годограф
АТМОСФЕРАНЫН ТӨМӨНКҮ КАТМАРЫНДАГЫ МЕТЕОРОЛОГИЯЛЫК ПАРАМЕТРЛЕРДИН АЛДЫН АЛА СЕЙСМИКАЛЫК АНОМАЛИЯЛАРЫНЫН ДИНАМИКАСЫН ИЗИЛДӨӨНҮН ЖАЙЫНТЫКТАРЫ
Түркияда болгон эң ири беш жер титирөөнүн учурунда (06-02-2023, магнитудасы М=7.8 жана M=7.5), Кытайда (M=7.0; 22-01-2024), Японияда (M=7,5; 01-01-2024) жана Тайванда (M=7,4; 02-04-2024) спутниктик өлчөө маалыматтарынын (глобалдык MERRA-2 реанализи) негизинде жогорку тропосфера жана төмөнкү стратосферадагы (UTLS) метеорологиялык параметрлердин (температура жана шамалдын ылдамдыгы) мейкиндик-убакыттык өзгөрүүлөрүн талдоонун жыйынтыктары көрсөтүлдү. Сейсмикалык активдүүлүк менен байланышкан температуранын аномалдуу вариацияларын аныктоо үчүн аномалдык вариациялардын интегралдык параметрлерин (δT жана δTC) эсептөө алгоритми колдонулган. Спутниктин маалыматтарын талдоонун натыйжасында сейсмикалык мезгилге чейинки муноздуу температуранын аномалдык өзгөрүүлөрү ачылды. Изилденген окуяларга 1-7 күн калганда эпицентрлердин жанында аномалдык зоналар топтолгон. Бул натыйжалар M≥7.0 жер титирөөлөрдүн атмосфералык таасирин аныктоо үчүн колдонулган алгоритмдин натыйжалуулугун көрсөттү.
Keywords in Kyrgyz:жер титирөө; спутниктик маалыматтары; температура; тропопауза; аномалия; DST индекси; шамалдын ылдамдыгы; годограф
RESULTS OF STUDY METEOROLOGICAL PARAMETERS PRE-SEISMIC ANOMALIES DYNAMICS IN THE LOWER ATMOSPHERE
The article presents the results of analysis of spatial-temporal changes in meteorological parameters (temperature and wind speed) in the upper troposphere and lower stratosphere (UTLS) on the basis of satellite data (MERRA-2 global reanalysis) during the five largest earthquakes in Turkey (M=7.8 and M=7.5; February 6, 2023), China (M=7.0; January 22, 2024), Japan (M=7.5; January 1, 2024) and Taiwan (M-7.4; April 2, 2024). To detect and identify anomalous temperature variations associated with seismic activity we used an algorithm based on calculation of integral parameters of anomalous variations (δT and δTC). As a result of the analysis of satellite data, anomalous temperature changes characteristic of pre-seismic periods were discovered. Anomalous zones were localized near the epicenters 1−7 before the events in question. The obtained results demonstrated effectiveness of the applied algorithms of identification of atmospheric effects of M≥7.0 earthquakes.
Keywords in English:earthquake; satellite data; temperature; tropopause; anomaly; DST index; wind speed; hodograph