Зарегистрированы в РИНЦ
Журнал «Вестник КРСУ», 2023 год, Том 23, № 12, Стр. 130-138. УДК 633/635:528.854(575.2-17) DOI 10.36979/1694-500X-2023-23-12-130-138
Сведения об авторах:

Алимбекова Нагима Акылбековна – аспирант, ГИС консультант, ст. преподаватель, Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова, г. Бишкек, тел.: +996-555 163263, e-mail: nagima.alimbek@gmail.com
Земсков Андрей Александрович – PhD, специалист по науке о данных Продовольственной и сельскохозяйственной организации объединенных наций, г. Ярославль, Российская Федерация, тел.: +7 910 8113946, e-mail: Andrei.Zemskov@fao.org
Рыскулов Руслан Алымсейитович – консультант Продовольственной и сельскохозяйственной организации объединенных наций, г. Бишкек, тел.: +996-775 777007, e-mail: Rruslan89@gmail.com
Джусупбеков Бакыт Асанбекович – зам. директора Государственного агентства по земельным ресурсам, тел.: +996-555 771507, e-mail: bdzhusupbekov@gmail.com

КЛАССИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В ЧУЙСКОЙ ОБЛАСТИ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЧЕРЕЗ GOOGLE EARTH ENGINE
Алимбекова Н.А., Земсков A.А., Рыскулов Р.А., Джусупбеков Б.А.
Аннотация на русском языке:

Представлена электронная система, разработанная с использованием Google Earth Engine для определения 9-ти сельскохозяйственных культур в Чуйской области Кыргызской Республики на основе спутниковых снимков Sentinel-2. Использование этой электронной системы обеспечило возможность получения карт о состоянии посевных площадей в вегетационном периоде, отражающих различные типы культур, доли полей урожайности и возможное повышение урожайности по районам Чуйской области. Поскольку главной задачей сельского хозяйства является обеспечение продовольственной безопасности страны, применение ГИС-технологий в этой отрасти позволяет изучать и разрабатывать методы продовольственных поставок, планировать посевные площади и др.

Ключевые слова на русском языке:

Google Earth Engine; Кыргызстан; сельскохозяйственные культуры; Sentinel-2; NDVI; дерево классификации и регрессии; метод случайного леса

АРАЛЫКТАН ЗОНДДОО ЫКМАЛАРЫН КОЛДОНУУ МЕНЕН GOOGLE EARTH ENGINE АРКЫЛУУ КЫРГЫЗ РЕСПУБЛИКАСЫНЫН ЧҮЙ ОБЛУСУНДАГЫ АЙЫЛ ЧАРБА ӨСҮМДҮКТӨРҮН КЛАССИФИКАЦИЯЛОО
Алимбекова Н.А., Земсков A.А., Рыскулов Р.А., Джусупбеков Б.А.
Аннотация на кыргызском языке:

Макалада Sentinel-2 спутниктик сүрөттөрдүн негизинде Кыргыз Республикасынын Чүй облусундагы 9 айыл чарба өсүмдүгүн аныктоо үчүн Google Earth Engine аркылуу иштелип чыккан электрондук система көрсөтүлдү. Бул электрондук системаны колдонуу өсүмдүктөрдүн ар кандай типтерин, түшүмдүүлүк талааларынын үлүшүн жана Чүй облусунун райондору боюнча түшүмдүүлүктүн мүмкүн болгон жогорулашын чагылдырган вегетациялык мезгилдеги айдоо аянттарынын абалы жөнүндө карталарды алуу мүмкүнчүлүгүн камсыз кылды. Айыл чарбасынын негизги милдети өлкөнүн азык-түлүк коопсуздугун камсыз кылуу болгондуктан, бул тармакта ГИС-технологияларын колдонуу азык-түлүк менен камсыздоо ыкмаларын изилдөөгө жана иштеп чыгууга, айдоо аянттарын пландаштырууга ж. б. мүмкүндүк берет.

Ключевые слова на кыргызском языке:

Google Earth Engine; Кыргызстан; айыл чарба өсүмдүктөрү; Sentinel-2; NDVI; классификация жана регрессия дарагы; туш келди токой ыкмасы

CLASSIFICATION OF AGRICULTURAL CROPS IN THE CHUI REGION OF THE KYRGYZ REPUBLIC USING REMOTE SENSING METHODS THROUGH GOOGLE EARTH ENGINE
Alimbekova N.А., Zemskov A.A., Ryskulov R.A., Dzhusupbekov B.А.
Аннотация на английском языке:

The article presents developed an electronic system using Google Earth Engine to determine 9 agricultural crops in the Chui region of the Kyrgyz Republic based on Sentinel-2 satellite images. Due to the developed electronic system, it became possible to obtain maps on the state of sowing areas in the growing season, reflecting various types of crops, a share of yield fields and a possible increase in productivity in the areas of the Chui region. Since the main task of agriculture is to ensure the country’s food security, the use of GIS technologies in this industry allows us to study and develop methods of food supply, plan acreage, etc.

Ключевые слова на английском языке:

Google Earth Engine; Kyrgyzstan; agricultural crops; Sentinel-2; NDVI; classification and regression trees; random forest

Скопировать выходные данные по ГОСТУ
Алимбекова Н.А. КЛАССИФИКАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В ЧУЙСКОЙ ОБЛАСТИ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЧЕРЕЗ GOOGLE EARTH ENGINE / Н.А. Алимбекова, A.А. Земсков, Р.А. Рыскулов и др. // Вестник КРСУ. 2023. Т. 23. № 12. С. 130-138.