«КРСУнун ЖАРЧЫСЫ» журналынын МААЛЫМАТ ПОРТАЛЫ

Появление феномена больших данных стало закономерным последствием роста компьютерных технологий. На основе определения данных, информации и знаний показан процесс получения последних. Рассмотрена цикличность получения знаний, начиная со сбора и хранения данных, их преобразования в информацию и заканчивая аналитической обработкой. Большие данные объединяют техники и технологии, которые экстремально практично извлекают смысл в рамках поставленной задачи. Представлен хронологический обзор соответствующих технологий, показаны основные тенденции развития больших данных, инструменты для реализации и основные сложности прикладного применения. Раскрывается понятие больших данных как работы с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности деятельности, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Подчеркнута актуальность развития технологий больших данных.

Big Data; знания; информация; Hadoop; Data Mining; Business Intelligence; анализ; обработка; информационные технологии; систематизация

Чоң маалыматтар феномени компьютердик технологиялардын өнүгүүсүнүн мыйзам ченемдүү көрсөткүчү болуп калды. Маалыматтарды, информацияларды жана билимдерди аныктоонун негизинде чоң маалыматтарды алуу процесси көрсөтүлдү. Макалада билим алуунун циклдүүлүгү маалыматтарды чогултуу жана сактоо, аларды информацияга айлантуудан тартып аналитикалык жактан иштеп чыгууга чейин каралды. Чоң маалыматтар техникаларды жана технологияларды бириктирет, алар коюлган милдеттердин алкагында маалыматтын маңызын экстремалдуу пайдалуу алып чыгат. Тиешелүү технологияларга хронологиялык сереп салуу жүргүзүлдү, чоң маалыматтардын өнүгүү тенденциялары, ишке ашыруу үчүн аспаптар жана аларды колдонуудагы негизги кыйынчылыктар көрсөтүлдү. Чоң маалыматтар түшүнүгү чоң көлөмдөгү жана ар кыл курамдагы маалыматтар менен иштөө катары ачылып берилди, ишмердүүлүктүн натыйжалуулугун жогорулатуу, жаңы продукттарды түзүү жана
атаандаштыкка туруктуулукту жогорулатуу максатында маалыматтар бат-бат жаңыртылып турат жана ар түрдүү булактардан алынат. Макалада чоң маалыматтар технологиясын өнүктүрүүнүн актуалдуулугу баса белгиленген.

Big Data; билимдер; маалыматтар; Hadoop; Data Mining; Business Intelligence; талдоо жүргүзүү; иштеп чыгуу; маалымат технологиялары; системага салуу

The emergence of the phenomenon of big data has become a logical consequence of the growth of computer technology. Based on the definition of data, information and knowledge shows the process of obtaining the latter. The article discusses the cyclical nature of obtaining knowledge, starting with the collection and storage of data, their
conversion into information and ending with analytical processing. Big data combines technology and technology that is extremely practical to extract meaning within the framework of the task. A chronological review of relevant technologies is presented, the main trends in the development of big data, tools for implementation and the main difficulties of applied applications are shown. The concept of big data is revealed as work with information of huge volume and diverse composition, which is very often updated and located in different sources in order to increase business efficiency, create new products and increase competitiveness. The relevance of the development of big data technologies is underlined.

Big Data; knowledge; information; Hadoop; Data Mining; Business Intelligence; analysis; processing; information technology; systematization